Diffusion_hd の履歴(No.1)

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• Diffusion_hd へ行く。
  • 1 (2025-02-22 (土) 16:27:32)
  • 2 (2025-02-27 (木) 23:23:36)
  • 3 (2025-02-28 (金) 14:19:52)
  • 4 (2025-03-15 (土) 01:32:33)
  • 5 (2025-04-09 (水) 05:01:34)
  • 6 (2025-04-15 (火) 00:14:58)

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私的AI研究会 > Diffusion > Diffusion_hd

「Stable Diffusion」生成環境比較†

　「Stable-Diffusion」で環境による生成画像の違いを検証する

「Stable Diffusion」環境による生成画像の違い†

リアル系画像†

• 設定パラメータ
  

  プロンプト　Prompt
  best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), RAW photo, 1japanese girl, solo, cute, (pupil, lights in the eyes), detailed beautiful face, (long hair), sit couch
  最高品質、超高解像度、(フォトリアリスティック:1.4)、RAW写真、日本人女の子1人、ソロ、かわいい、(瞳孔、目のライト)、詳細な美しい顔、(ロングヘア)、ソファに座る

  ネガティブ・プロンプト　Negative prompt
  (worst quality,low quality:2),(painting,sketch,flat color),monochrome,grayscale,ugly face,bad face,bad anatomy,deformed eyes,missing fingers,acnes,skin blemishes,nsfw,nude,nipples,(logo)
  (最悪の品質、低品質:2)、(絵画、スケッチ、フラットカラー)、モノクロ、グレースケール、醜い顔、悪い顔、悪い解剖学、変形した目、欠けている指、ニキビ、皮膚の傷、nsfw、ヌード、乳首、(ロゴ）

  モデル　Model
  beautifulRealistic_brav5

• 生成画像
  

  Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 7, Size: 512x768
  RTX-4070Ti / 4060 / 3050	GTX-1050	V1.6.0 CPU	OpenVINO™ CPU	OpenVINO™ GPU
  3355008072
  3191452581
  783823050
  2957638970
  2623281671
  3842104401
  生成速度（分：秒）
  00:01	00:35	04:05	02:30 (03:11)	00:35 (01:32)

  ※ ()内は OpenVINO 初回モデル読み込み時
  

人物をモデルを変えて生成†

• 設定パラメータ
  

  プロンプト　Prompt
  P1	best quality,masterpiece,ultra high res,(photo realistic:1.4),8K,RAW photo,real human skin,real human face,detailed face,detailed clothes,young beautiful girl, grin, morning glow, pastel sky, cool tones, sun rays, soft light, peaceful atmosphere, early morning serenity, white t shirt, short pants
  	最高品質、傑作、超高解像度、(フォトリアル:1.4)、8K、RAW写真、本物の人間の肌、本物の人間の顔、詳細な顔、詳細な服、若い美しい女の子、笑顔、朝焼け、パステルカラーの空、クールなトーン、太陽光線、柔らかな光、平和な雰囲気、早朝の静けさ、白いTシャツ、ショートパンツ
  P2	profile picture of a happy middle aged woman with long brown hair standing outside in a sunny park with trees in the background, digital art
  	背景に木がある日当たりの良い公園の外に立つ、長い茶色の髪を持つ幸せな中年女性のプロフィール写真、デジタルアート
  P3	masterpiece, best quality, ultra high res, extremely realistic,1girl, 1 beautiful woman, look at viewer, tank top, upper body,a mountain in background,beautiful sunset,beautiful eyes, detailed eyes, detailed hair,light on face,
  	傑作、最高品質、超高解像度、非常にリアル、女の子 1 人、美しい女性 1 人、ビューアを見る、タンクトップ、上半身、背景の山、美しい夕日、美しい目、詳細な目、詳細な髪、顔の光、

  ネガティブ・プロンプト　Negative prompt
  N1	painting,sketches,(worst quality:2),lowers,(monochrome),(grayscale),illustration,3d,skin spots,acnes,skin blemishes,age spot, ugly face, fat,missing fingers, extra fingers, (extra arms:1.4), open chest,(looking at viewer:1.4),(nipples),(naked),nsfw
  	絵画、スケッチ、(最悪の品質: 2)、下半身、(モノクロ)、(グレースケール)、イラスト、3D、肌のシミ、ニキビ、肌のシミ、シミ、醜い顔、脂肪、欠けた指、余分な指、(余分な腕) :1.4)、開いた胸、(ビューアを見て:1.4)、(乳首)、(裸)、nsfw

• StableDiffusion リアル系 モデル
  

  モデル	ファイル名 (.safetensors)	用途	紹介 URL
  Beautiful Realistic Asians	beautifulRealistic_brav5 beautifulRealistic_v7	アジア人の造形をリアルに再現することを目的に作られたモデル 商用利用可能 リアル系AI美女に適したモデル VAEは指定されていない	beautifulRealistic_brav5 beautifulRealistic_v7
  chilled_remix	chilled_remix_v2	リアル系AI美女に適したモデル 商用利用可能 VAEは既に焼き込まれている	【Stable Diffusionモデル】chilled_remixの使い方
  ChilloutMix	chilloutmix_NiPrunedFp32Fix	アジア系美少女を生成 商用利用が禁止&br商用利用は「chilled_remix」など&br現在Civitaiでダウンロード可能 （要ログイン）	大人気モデル『ChilloutMix』のダウンロード方法や使い方を紹介！商用利用についても解説
  Realism Engine	realismEngine_v10	リアルな画像の生成 日本人の画像を生成するなら ChilloutMix 人物以外の画像はRealism Engineがかなり使えそう	【Stable Diffusion 2.1】リアル画像ならRealism Engine realismEngine_v10
  Realistic Vision	realisticVisionV60B1_v20Novae	リアルな人物の画像を生成 多人数の実写系画像を生成 多人数を描くことにおいては最も優秀なモデル Realistic Vision V2.0は日本人の描画が下手	【Stable Diffusion】Realistic Vision V2.0の利用方法
  Stability AI公式モデル	v1-5-pruned-emaonly	stable diffsuionデフォールト学習モデル 人物生成には向いているとは言えない 汎用的なモデル	【stable diffusion】学習モデルによって生成される画像はどう変わるのか？
  yayoi_mix	yayoiMix_v25	yayoi_mixはリアル系AI美女に適したモデル 商用利用可能 VAEは指定されていない	【Stable Diffusionモデル】yayoi_mixの使い方

  Model Link:

• 生成画像 ①
  

  ① Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 614577574
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  HP-ENVY GeForce RTX-4070TI / HP-VICTUS GeForce RTX-4060 / HP-EliteDesk GeForce RTX-3050
  HP-EliteDesk GeForce GTX-1050
  DELL-XPS CPU
  DELL-XPS OpenVINO™ GPU
  DELL-XPS OpenVINO™ CPU

• 生成画像 ②
  

  ② Prompt: P2, Negative prompt: N1, Seed: 1381281878
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  HP-ENVY GeForce RTX-4070TI / HP-VICTUS GeForce RTX-4060 / HP-EliteDesk GeForce RTX-3050
  HP-EliteDesk GeForce GTX-1050
  DELL-XPS CPU
  DELL-XPS OpenVINO™ GPU
  DELL-XPS OpenVINO™ CPU

• 生成画像 ③
  

  ③ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 1485292600
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  HP-ENVY GeForce RTX-4070TI / HP-VICTUS GeForce RTX-4060 / HP-EliteDesk GeForce RTX-3050
  HP-EliteDesk GeForce GTX-1050
  DELL-XPS CPU
  DELL-XPS OpenVINO™ GPU
  DELL-XPS OpenVINO™ CPU

• 生成画像 ④
  

  ④ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 1534790971
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  HP-ENVY GeForce RTX-4070TI / HP-VICTUS GeForce RTX-4060 / HP-EliteDesk GeForce RTX-3050
  HP-EliteDesk GeForce GTX-1050
  DELL-XPS CPU
  DELL-XPS OpenVINO™ GPU
  DELL-XPS OpenVINO™ CPU

• 生成画像 ⑤
  

  ⑤ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 2009525217
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  HP-ENVY GeForce RTX-4070TI / HP-VICTUS GeForce RTX-4060 / HP-EliteDesk GeForce RTX-3050
  HP-EliteDesk GeForce GTX-1050
  DELL-XPS CPU
  DELL-XPS OpenVINO™ GPU
  DELL-XPS OpenVINO™ CPU

• 生成画像 ⑥
  

  ⑥ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 2124774198
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  HP-ENVY GeForce RTX-4070TI / HP-VICTUS GeForce RTX-4060 / HP-EliteDesk GeForce RTX-3050
  HP-EliteDesk GeForce GTX-1050
  DELL-XPS CPU
  DELL-XPS OpenVINO™ GPU
  DELL-XPS OpenVINO™ CPU

• ハードウェア別生成画像 A
  

  HP-ENVY GeForce RTX-4070TI / HP-VICTUS GeForce RTX-4060 / HP-EliteDesk GeForce RTX-3050
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  ① Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 614577574
  ② Prompt: P2, Negative prompt: N1, Seed: 1381281878
  ③ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 1485292600
  ④ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 1534790971
  ⑤ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 2009525217
  ⑥ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 2124774198

• ハードウェア別生成画像 B
  

  HP-EliteDesk GeForce GTX-1050
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  ① Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 614577574
  ② Prompt: P2, Negative prompt: N1, Seed: 1381281878
  ③ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 1485292600
  ④ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 1534790971
  ⑤ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 2009525217
  ⑥ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 2124774198

• ハードウェア別生成画像 C
  

  DELL-XPS CPU
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  ① Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 614577574
  ② Prompt: P2, Negative prompt: N1 ※, Seed: 1381281878
  ③ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 1485292600
  ④ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 1534790971
  ⑤ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 2009525217
  ⑥ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 2124774198

• ハードウェア別生成画像 D
  

  DELL-XPS OpenVINO™ GPU
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  ① Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 614577574
  ② Prompt: P2, Negative prompt: N1, Seed: 1381281878
  ③ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 1485292600
  ④ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 1534790971
  ⑤ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 2009525217
  ⑥ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 2124774198

• ハードウェア別生成画像 E
  

  DELL-XPS OpenVINO™ CPU
  brav5	brav7	chilled_remix	ChilloutMix	Realism	Realistic	v1-5	yayoi_mix
  ① Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 2124774198
  ② Prompt: P2, Negative prompt: N1, Seed: 1381281878
  ③ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 1485292600
  ④ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 1534790971
  ⑤ Prompt: P3, Negative prompt: N1, Seed: 2009525217
  ⑥ Prompt: P1, Negative prompt: N1, Seed: 2124774198

環境による生成画像の違い†

• 生成結果の種別
  ・同一条件での生成結果、A～E 5種類に識別できる画像が生成された
  

  種別	Stable-Diffusion	GPU (CPU)	OS	PC本体	生成速度目安（分：秒）	動作
  A	AUTOMATIC1111 V1.10.1	GeForce RTX-4070TI	Ubuntu 22.04LTS	HP-ENVY	00:02	NVIDIA GPU
  			Windows 11		00:01
  		GeForce RTX-4060	Windows 11	HP-VICTUS
  		GeForce RTX-3050	Windows 11	HP-EliteDesk	00:04
  B		GeForce GTX-1050	Windows 10		00:35
  C		Intel® CPU i7-1185G7	Ubuntu20.04LTS	DELL Latitude 7520	02:18	Intel® CPU
  		Intel® CPU i7-1260P	Windows 11	DELL XPS Plus 9320
  	AUTOMATIC1111 V1.6.0		Windows 11
  		Intel® CPU i7-1185G7	Ubuntu20.04LTS	DELL Latitude 7520
  D	AUTOMATIC1111 V1.6.0 with OpenVINO™	Intel® GPU Iris® Xe Graphics	Ubuntu20.04LTS		00:35 (01:32)	Intel® GPU
  			Windows 11	DELL XPS Plus 9320
  E		Intel® CPU i7-1260P	Windows 11		02:25 (03:11)	Intel® CPU
  		Intel® CPU i7-1185G7	Ubuntu20.04LTS	DELL Latitude 7520

  ※ ()内は OpenVINO 初回モデル読み込み時
  

  画像	A	B	C	D	E
  ①
  ②
  ③
  ④
  ⑤
  ⑥

• 環境と生成画像に関するメモ
  ① パラメータ設定を同じにして、同一画像を再現できるか？
  　・アーキテクチャ世代の近い GPU では再現する
  　・CPU のみの動作環境では「Windows/Linux」「AUTOMATIC1111 V1.10.1/V1.6.0」いずれの環境でも再現する
  　・OpenVINO 環境では異なる画像を生成する（CPU/GPU 動作ともに）
  
  ② OpenVINO 環境は元になる「AUTOMATIC1111」の版が古く、現状では手を加えないと動作しない
  　・モデルやサンプラーなど「AUTOMATIC1111」本体と重複する設定や、最新版との齟齬があるので設定がわかりにくい
  　・メモリー不足(?)のエラーで中断することがある（大抵の場合ターミナルを再起動すれば動作する）
  　・中断後の再起動では設定が変わっていることが多いので、再実行には全体の項目の再確認が必要
  　・メモリー使用量は「AUTOMATIC1111 V1.10.1」版 13GBに対して OpenVINO版では 倍の 26GBは必要
  　・OpenVINO版では生成終了後解放されないメモリーがあるようで数枚(3～4)の生成後エラーで中断する（32GB搭載マシンの場合）
  
  ③ NVIDIA GPU未実装環境の場合でも最新版「AUTOMATIC1111 V1.10.1」の方が安定動作する
  　・但し OpenVINO 版に比べて速度は遅くなる
  　・ストレスのない動作をするには現在のところ NVIDIA GPU実装は必須
  　・4GB 未満の GPUメモリー容量では動作不可 この場合 CPU 動作設定のインストールでは動作しない
  

ハードウェア概要†

• 計測に使用したハードウェア
  

  GPU	RTX 4070Ti	RTX 4060	RTX 3050	GTX 1050	(Intel® Iris® Xe Graphics)
  CPU	i9-13900	i7-14700	i7-6700	i7-6700	i7-1260P	i7-1185G7
  GPU Memory	12GB	8GB	6GB	4GB	-	-
  Memory	64GB	32GB	32GB	32GB	32GB	32GB
  Main Storage	1TB M.2 SSD	1TB M.2 SSD	1TB SATA SSD	1TB SATA SSD	1TB SATA SSD	1TB M.2 SSD
  OS	Windows11pro	Windows11hme	Windows11pro	Windows10pro	Windows11pro	-
  	Ubuntu22.04	-	-	-	-	Ubuntu20.04
  本体機種名
  	HP ENVY TE02	HP Victus TG02	HP EliteDesk 800	HP EliteDesk 800	DELL XPS Plus 9320	DELL Latitude 7520

• NVIDIA の GPUアーキテクチャ（参考）
  

  アーキテクチャ (読み方)	プロセスルール	販売開始	採用シリーズ
  Kepler (ケプラー)	28nm	2012年	GeForce GTX/GT 600シリーズ
  		2012年	GeForce GTX/GT 700シリーズ
  		2013年	GeForce GTX TITANシリーズ
  Maxwell (マクスウェル)	28nm	2014年	GeForce GTX 700シリーズ
  		2015年	GeForce GTX 900シリーズ
  Pascal (パスカル)	16nm/14nm	2016年	GeForce GTX 10シリーズ
  Turing (チューリング)	12nm	2018年	GeForce RTX 20シリーズ
  		2019年	GeForce GTX 16シリーズ
  Ampere (アンペア)	8nm	2020年	GeForce RTX 30シリーズ
  Ada Lovelace (エイダ・ラブレス)	5nm	2022年	GeForce RTX 40シリーズ
  Blackwell (ブラックウェル)	5nm	2025年	GeForce RTX 50シリーズ

更新履歴†

• 2025/01/01 初版
  

参考資料†

• プロンプトの基本!AIアートをもっと楽しむために
  
• Stable Diffusionとは？画像生成AIの使い方からテクニック、活用例を徹底解説
  
• 【Stable Diffusion 2.1】リアル画像ならRealism Engine
  
• グラボなしのPCでSD.Nextを使ってローカル環境でのAI画像生成（OpenVINO編）
  
• openVINOでStableDiffusion