私的AI研究会 > AI_Program2
#ref(): File not found: "image_004_m.jpg" at page "AI_Program"
これまで検証してきた結果をもとに、Python で生成 AI プログラムを書く
| 画像から画像を生成する img2img |
## sd_030.py 画像から画像生成(img2img )
## model: beautifulRealistic_brav5.safetensors
import torch
from PIL import Image
from diffusers import StableDiffusionImg2ImgPipeline,DPMSolverMultistepScheduler, logging
from translate import Translator
logging.set_verbosity_error()
# モデルフォルダーのパス
model_path = "/StabilityMatrix/Data/Models/StableDiffusion/SD1.5/beautifulRealistic_brav5.safetensors"
image_path = "images/StableDiffusion_247.png"
# GPUを使う場合は"cuda" 使わない場合は"cpu"
device = 'cuda'
# seed 値
seed = 12345678
# パイプラインを作成
pipeline = StableDiffusionImg2ImgPipeline.from_single_file(
model_path,
torch_dtype = torch.float16,
).to(device)
# スケジューラ設定
pipeline.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipeline.scheduler.config)
# プロンプト
trans = Translator('en','ja').translate
prompt_jp = '黒髪で短い髪の女性'
prompt = trans(prompt_jp)
src_image = Image.open(image_path)
# Generatorオブジェクト作成
generator = torch.Generator(device).manual_seed(seed)
print(f'Seed: {seed}, Model: {model_path}')
print(f'prompt : {prompt_jp} → {prompt}')
# 画像を生成
image = pipeline(
prompt=prompt,
image=src_image,
num_inference_steps=30,
guidance_scale = 7,
strength=0.6,
generator = generator
).images[0]
image.save("results/image_030.png")
(sd_test) PS > python sd_030.py Fetching 11 files: 100%|███████████████████████████████| 11/11 [00:00<?, ?it/s] Loading pipeline components...: 100%|████████████| 6/6 [00:00<00:00, 10.30it/s] Seed: 12345678, Model: /StabilityMatrix/Data/Models/StableDiffusion/SD1.5/beautifulRealistic_brav5.safetensors prompt : 黒髪で短い髪の女性 → a woman with short black hair 100%|██████████████████████████████████████████| 18/18 [00:01<00:00, 15.78it/s]